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近日，北京大学正式上线了基于多智能体协同架构的分子结构自动解谱平台——SpecXMaster，该平台由深势科技联合北京大学化学与分子工程学院、北京科学智能研究院共同推出。这是继2025年北京大学首发上线科学导航后，上线的又一重磅 AI4S 平台。此前相关成果已在2026年中关村论坛年会发布，随着此次平台上线，该成果进一步成为北大师生日常科研可及的提效工具。这标志着北京大学的 AI4S 平台基础设施建设已经覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的全流程，加速干湿闭环，全面赋能教学与科研创新。
在合成化学与药物研发实验室里，核磁共振（NMR）谱图解析一直面临堵点——核磁共振仪几分钟就能完成一次数据采集，但解析高度依赖专家经验，一个结果往往要花数小时甚至更长时间，人工解析效率严重不匹配。现有 AI 模型大多只能基于人工预处理后的峰表进行预测，无法直接对接谱仪输出的原始核磁信号（FID 文件），依然绕不开人工依赖。
SpecXMaster能够深度复刻资深化学家的完整思维闭环，将化学、生物学研究里耗时、繁琐且容易出错的核磁解谱工作显著提速，将解谱周期从数小时压缩至2分钟以内。从原始 FID 文件到最终分子结构，再到完整的解析报告，端到端实现核磁 NMR 智能解析。
SpecXMaster核心亮点
●构建可解释的推理链路，拒绝“黑盒”猜测
SpecXMaster 不仅可以给出 NMR 解析结果，而且告诉你“为什么”：
证据链全程回溯，推理过程一目了然：对于每个候选分子结构，平台会完整展示推理过程，从数据库检索、分子生成到结构校验，全程清晰可见；
多维交叉校验，确保化学合理性：平台结合化学规则与实验数据双重验证，不是单纯 “猜测” 分子式，而是模拟资深化学家的严谨推导过程，确保化学合理性。
结构解析完需要精准指认特定原子，平台能精准到单个原子完成核磁峰对应标注：
原子-谱峰精准映射，可视化指认：点击分子结构上的任意原子，就能高亮显示对应的氢谱、碳谱数据，指认直观高效；
联动 NMRexp 数据库，提供文献佐证：平台联动目前全球最大的高质量实验核磁数据库NMRexp[2]（该数据库由北京大学朱戎课题组与北京科学智能研究院、深势科技共同构建，收录了330万条实验 NMR 记录，覆盖1H、13C、19F等六种核素），自动匹配相似已知结构，提供文献佐证，实现计算与实验双向验证。
●从原始核磁信号直达谱图与多重度文本，支持交互式编辑
传统核磁解谱需要用专业软件手动处理数据、提取参数，步骤繁琐易出错，而 SpecXMaster 可以实现：
原始 FID 数据直读，一键启动解析：平台可直接读取原始核磁信号（FID 文件），自动完成数据校正、谱图可视化、参数提取等全流程，并支持交互式编辑；
端到端闭环，智能提取关键信息：平台可自动对氢谱与碳谱进行解析，无需手动预处理，上传数据即可解析，大幅降低操作门槛。
AI 核磁解谱平台 SpecXMaster 的上线，进一步加速了 AI 在文献阅读、计算模拟、实验解析等科研全流程的赋能，有助于推动基础学科与人工智能深度融合，赋能化学、生物学、药学等核心学科发展。未来，北大将持续推进 AI4S 平台建设，以人工智能赋能基础科研与人才培养，打造世界一流智能科研基础设施。
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